Abschlussarbeit im Bereich Predicitve Maintenance
Am Standort Wolfertschwenden suchen wir dich für unseren Geschäftsbereich Digital Products & Transformation:
Startdatum: Wintersemester 2026/2027
Deine Aufgaben
- Analyse und Aufbereitung von Maschinen- und Sensordaten aus industriellen Anwendungen
- Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Zustandsüberwachung und Ausfallvorhersage
- Identifikation relevanter Features und Muster zur Früherkennung von Anomalien
- Vergleich und Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze für Predictive-Maintenance-Anwendungsfälle
- Validierung der Modelle anhand realer oder realitätsnaher Datensätze
- Enge Zusammenarbeit mit Domain-Experten aus Service, Engineering und Produktmanagement
- Dokumentation der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für den Praxiseinsatz
Dein Profil
- Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Data Engineering, AI Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Sehr gutes Verständnis von Machine Learning und Data Analytics
- Erste praktische Erfahrung mit ML-Algorithmen (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering, Zeitreihenanalyse)
- Kenntnisse in Python sowie gängigen Data-Science-Frameworks (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow / PyTorch von Vorteil)
- Grundverständnis für industrielle Daten (z. B. Sensordaten, Maschinendaten, Zeitreihen)
- Interesse an Predictive Maintenance, Smart Services und datengetriebenen Geschäftsmodellen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
Wir bieten dir interessante Einblicke in das Arbeitsumfeld eines Markt-, Innovations- und Technologieführer in der globalen Verpackungsindustrie. Als vollwertiges Mitglied eines unserer hocheffizienten Teams erlebst du den gesamten Wertschöpfungsprozess live vor Ort und kannst ihn zudem mit deiner Begeisterung und deinen frischen Ideen aktiv mitgestalten. Aufgrund spannender Projekte und Aufgaben, einer individueller Betreuung sowie modernster Technik kannst du die entscheidenden Weichen für deine erfolgreiche Zukunft stellen.
Konnten wir dich für MULTIVAC begeistern?
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Bitte denke bei deiner Bewerbung an die aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine aktuelle Notenübersicht sowie an deine Studienprüfungsordnung.